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Frontend design tool, which Is Better: Figma or Adalo?

yozmai — Mon, 14 Jul 2025 23:08:07 +0900

Figma vs Adalo: A Clear Comparison

FeatureFigmaAdalo

Purpose	UI/UX design only	Full app building (design + functionality)
Tools	Frames, vectors, text, components – for designers	Buttons, lists, data connections, actions – for builders
⚙️ Functionality	Not functional (only prototyping)	Fully functional – screen navigation, DB actions, etc.
Output	Prototype/design mockups	A working MVP app
Design Control	Pixel-perfect control, very flexible	Simpler design tools, limited customization
Collaboration	Great for real-time design collaboration	Suitable for app-building teams, less design-focused
Integrations	Works with Notion, FigJam, etc.	Supports Airtable, APIs, Firebase, etc.
Code Export	No (needs plugins like Locofy)	Yes – you can directly publish to iOS/Android

When to Use Each Tool?

ScenarioBest Tool

You want to plan and design UI in detail first	✅ Figma
You want to hand off clean mockups to developers	✅ Figma
You want to quickly build and test a working MVP	✅ Adalo
You want to launch a no-code app yourself	✅ Adalo

if you are a solo builder & planner
if you want to build an MVP quickly

Then starting with Adalo is perfect.
Later, if you want to upgrade UI precision, bring in Figma.

Frontend 디자인 툴, Figma와 Adalo 차이

yozmai — Mon, 14 Jul 2025 23:02:42 +0900

Figma와 Adalo는 둘 다 UI를 디자인하는 툴이지만, 목적과 방식이 확연히 다르다
한마디로 요약하면:

Figma는 "디자인만" 하는 툴
Adalo는 "디자인 + 기능까지" 한 번에 앱을 만드는 툴

Figma vs Adalo 비교표

항목FigmaAdalo

목적	화면(UI) 디자인만	앱 전체를 실제로 제작
구성 요소	프레임, 벡터, 텍스트, 컴포넌트 등 디자이너 도구	버튼, 리스트, 데이터 연결, 액션 등 앱 요소
⚙️ 기능 구현	불가능 (디자인만 됨)	가능 (버튼 눌러서 화면 이동, DB 저장 등)
결과물	프로토타입 (디자인 시안)	실제 작동하는 앱 (MVP 완성)
디테일 디자인	매우 정밀 (픽셀 단위 제어 가능)	기본 스타일 제공, 디자인 자유도 낮음
협업	디자이너/기획자와 실시간 협업	앱 제작팀 내부 협업 가능 (실행 중심)
외부 연동	Notion, FigJam 등	Airtable, 외부 API, Firebase 등
코드 변환	안 됨 (하지만 Locofy 등으로 변환 가능)	자체 앱으로 배포 가능 (iOS/Android)

언제 어떤 걸 써야 할까?

상황추천 툴

UI를 먼저 정밀하게 설계하고 싶은 경우	✅ Figma
개발자에게 넘기기 전 디자인만 공유하고 싶은 경우	✅ Figma
MVP 앱을 빠르게 만들어 테스트하고 싶은 경우	✅ Adalo
노코드로 앱을 직접 배포까지 하고 싶은 경우	✅ Adalo

나처럼 1인 개발자이자 기획자이면서 MVP 먼저 빨리 만들고 싶은 경우엔 Adalo 만으로 충분하고
추후 UI 고급화 필요할 때 Figma 도입하는 순서가 좋다.

꿀팁

Figma에서 만든 디자인은 Adalo에 직접 가져오진 못한다고 한다.
하지만 디자인 시안을 보고 똑같이 Adalo에서 구현할 수는 있다.

Google Cloud(GCP) GKE(쿠버네티스) 과 Cloud Run의 차이

yozmai — Mon, 14 Jul 2025 03:04:25 +0900

vooster.ai 에서 프로젝트를 만들어 cloud 서버에서 작동하도록 하려하는데 서버를 뭘 써야할지 몰라서 chatgpt에게 물었다.
Google Cloud의 GKE(Google Kubernetes Engine) 와 Cloud Run은 둘 다 컨테이너를 실행하는 서비스지만, 목적과 운영 방식이 다르다는 점이 핵심이라고 한다.

핵심 차이 요약

항목GKE (Google Kubernetes Engine)Cloud Run

운영 방식	사용자가 쿠버네티스 클러스터를 운영	완전 관리형 서버리스
확장	사용자가 수동/자동 설정	자동 (요청 수에 따라 자동 확장/축소)
비용	클러스터 유지비 + 리소스 비용	요청 처리 시간 기준으로만 과금
복잡도	높음 (쿠버네티스 지식 필요)	낮음 (Docker 이미지만 있으면 됨)
사용 예시	마이크로서비스 복잡한 앱, 백엔드 인프라 전체 제어	간단한 API, 이벤트 기반 함수, 빠른 배포
트래픽 없을 때	최소 인스턴스 유지 필요 (비용 발생)	0 인스턴스로 축소 가능 (비용 없음)

간단하게 말하면:

GKE는 직접 쿠버네티스를 다뤄야 해서 더 유연하고 강력하지만, 설정과 운영이 복잡하다
Cloud Run은 서버 걱정 없이 바로 컨테이너 실행할 수 있고, 요청이 없으면 과금도 없음. 초간편 서버리스 환경이다.

언제 어떤 걸 써야 할까?

상황추천

컨테이너 앱을 빠르게 배포하고 싶다	✅ Cloud Run
개발자가 소수거나 초보다	✅ Cloud Run
대규모 트래픽, 복잡한 마이크로서비스, 정교한 제어가 필요하다	✅ GKE
이미 쿠버네티스 사용 경험이 있다	✅ GKE

After creating the PRD and TRD using vooster.ai, I got an error when trying to connect the project in Cursor.

yozmai — Sun, 13 Jul 2025 14:58:51 +0900

I have to admit, vooster.ai is convenient, but the constant errors are really frustrating.

The idea of a tool that allows you to manage a project through natural language is amazing — but when I type things like “go ahead with the next task” in the agent chat window, I keep getting errors.

“Your request has been blocked as our system has detected suspicious activity from your account. If you believe this is a mistake, please contact us at hi@cursor.com.”

This isn’t just a one-time thing. It happens a lot.
I have no idea what’s causing it.

I tried waiting a few hours before trying again.
I also reconnected to a new network.
There’s no VPN involved — so VPN tips are irrelevant in my case.
Still, nothing worked.

So in the end, I sent them an email as suggested.

The response I got basically repeated the same message as the error:

I had made too many incorrect or suspicious requests, so my account was blocked.

Yes, I did test quite a few things and entered a lot of commands
But still — this is a bit much. -_-

Anyway, here’s the advice they gave me:

Turn off your VPN (if applicable)

Start a new chat

Try again later

Create a new account using Google or GitHub OAuth

Sign up for Cursor Pro

Basically, the same kind of vague and generic advice ChatGPT might give.

So... am I really supposed to make a whole new account just to continue?

It’s just too inconvenient.

Are we supposed to accept this level of friction as the new norm?

To think we need to keep doing all this manual trial-and-error just to get AI to work...
The irony is real.

After spending hours trying to fix this, I just needed to vent a little.

Pro tip for vooster.ai users:

Don’t spam the chat with tons of test commands.

Instead, act slowly, gracefully, and like a noble scholar from the Joseon dynasty.

Only send what’s absolutely necessary.

vooster.ai 로 PRD TRD 만든 후 cursor로 프로젝트 연결시 오류 ㅠ

yozmai — Sun, 13 Jul 2025 14:56:20 +0900

vooster.ai 가 편리한건 인정하겠는데 자꾸만 오류가 난다.

자연어로 프로젝트 진행을 진두지휘할 수 있는 툴이라는거 너무 좋은데 agent chat 창에 "다음 작업 해줘" 라고 하면

오류가 수시로 뜬다.

Your request has been blocked as our system has detected suspicious activity from your account. If you believe this is a mistake, please contact us at hi@cursor.com.

한두번 뜬 게 아니다 ㅠㅠ

무슨 문제 때문인지 알수도 없다

chatgpt 와 상의해서 몇시간 있다가 접속해서 해보고 네트워크를 새로 접속해서 해보기도 했다.

VPN 따위는 깔려있지 않으니 VPN 지침은 패스

그래도 해결 안됨

결국 저기 써 있는대로 메일을 보냈다.

메일로 온 답변은

내가 너무 잘못된 요청을 많이 했어 내 계정이 막혔다나 뭐라나.. ㅠ

오류 메시지와 똑같은 소리를..

물론 이것저것 테스트하느라 좀 많이 입력하긴 했지

그래도 이건 좀 -_-

암튼 다음과 같은 답이 왔으니

If turning off your VPN doesn't work, you can try these additional steps:

Create a new chat
Try again later
Create a new account using Google or GitHub OAuth authentication
Sign up for Cursor Pro

chatgpt와 별반 다를바 없는 답변

새 계정을 하나 더 만들어야하는 것인가

너무 불편하다고!!!

이 정도 불편함은 감수하라는 건가?

AI를 이용하기 위한 이런 수동 노가다를 지속해야하다니

아이러니 of 아이러니

수시간동안 낑낑대고 있는 관계로 잠시 투덜투덜시간

혹시 vooster.ai 쓰시는 분들

오늘의 배움 : 테스트 한답시고 미친듯이 chat창에 명령 날리지 말고

느긋하고 여유롭고 엘레강스하고 선비처럼

천천히 필요한 것만 날리자

추가 : 문제를 해결했다.

cursor Pro 결제를 안한것 ㅠㅠ

역시나 내 잘못이었다...
Cursor로 테스크 진행하려면 결제하세요 여러분..

Error Connecting to MCP Server on Vooster.ai

yozmai — Sun, 13 Jul 2025 11:11:52 +0900

vooster.ai is amazing.
I'm a total beginner when it comes to AI, but Vooster neatly organized all my project documents and even helped me connect to the MCP server — what more could I ask for?
It made me feel like, "Hey, maybe even someone like me, who knows almost nothing about AI, can build something incredible!" So I jumped right in.

But then… I hit a wall.
I spent over a day stuck on one thing: the MCP server connection error.

Everyone else seemed to connect to the MCP server so easily, so why was I the only one struggling like a fool?
Vooster.ai provided such clear and kind instructions, step-by-step, on how to make the connection. I was sure I had followed everything to the letter.

But I missed something crucial.
The guide clearly — and repeatedly — said to install Node.js. And I thought I had. I trusted my messy memory and past experience more than the instructions.
“I already installed Node.js,” I told myself, so I didn’t even bother checking that part again.
Instead, I kept poking at other things, convinced the problem was elsewhere… until I finally gave up.

Then I started talking to ChatGPT about it.
It kept gently nudging me to check Node.js again.
So, reluctantly, I said, "Fine, I'll give it a try."
And guess what?
It turned out Node.js hadn’t been installed properly after all.

…The shock. I couldn’t believe it.

"Never let your guard down, and always double-check — even a bridge you’ve crossed before might break."
When working with AI, having the mindset of “I can be sloppy, it’ll figure things out for me” is dangerous.
You have to question everything, again and again. Check, and then check once more.
In some ways, working with AI requires just as much — if not more — attention to detail and confirmation as working with humans.
That’s the lesson I’ve come to realize.

vooster.ai 에서 mcp 서버 연결하기 오류

yozmai — Sun, 13 Jul 2025 11:10:59 +0900

vooster.ai 는 친절하다. 나는 ai 초짜 이용자인데 프로젝트 문서들을 한번에 정리해주고 mcp 서버까지 연결해주니 이보다 더 좋을 수는 없다. ai 지식이 모래한줌인 나도 뭔가 대단한 걸 개발할 수 있겠구나 싶어 댐볐다가 mcp server 연결 오류에서 하루 이상을 허비했다.

남들은 다 쉽게 연결하는 mcp server 를 왜 나만 연결하지 못하고 바보짓을 했는가. 분명 vooster.ai 에서 어떻게 연결하는지 설명이 너무나도 자세히 친절하게 되어있고 나는 그대로 했다고 확신했다.

하지만 내가 간과한게 있었다. node.js 를 설치하라고 그토록 친절하게 여러번 적혀있었고 나는 분명 설치를 했다. 그러나 설치가 제대로 안되어있었던 것이다. 하지만 나는 ai 보다 나의 허접한 기억과 경험을 믿었고 분명 node.js를 설치했으니 그부분은 확인 안해도 된다고 생각 하고 다른 것만 열심히 쑤셔보다 결국 gg를 치고 말핬다.

그러다 chatgpt 와 이에 대해 대화하는 과정에서 자꾸만 node.js를 확인하라는 말에 알았어 한번 해보지 뭐 했는데 제대로 설치가 안되어있는걸 확인했다.

......얼마나 황당했는지.

꺼진 불도 다시보자, 돌다리도 두들겨 건너자
ai 와 일한다면 대충 해도 되겠지, 알아서 해결하겠지 라는 마인드는 위험하다. 의심하고 또 의심하고, 확인하고 또 확인하고. 인간과 일하는 것만큼, 아니 어쩌면 그보다 더 많은 체크과 컨펌이 필요한 작업이라는 생각이 든다.